「キミ」を歌う「君」 -P-MODEL/平沢進 歌詞テキストマイニング-

• 事の始まり

2015年も半ばを過ぎたある日、Webをなんとはなしに眺めていたらこんな報せが飛び込んできました。

そこからさらに経ること約1週間後、平沢進本人のTwitterからこんなPostが投下されました。

新譜の音源制作は完了せり。 本日はバランス回復のため、下山して鍼を刺されに行く。21時より開始により、本日のTwe(hz)は 　　　　　　　　無し！！

— Susumu Hirasawa (@hirasawa) 2015, 8月 19

待ちに待ったオリジナルソロ新譜完成のお知らせと、それに合わせたライブのお知らせ。自分含めて新作を待ち望んでいた人たちには嬉しい知らせだったに違いありません。

と言うわけでもないですが、新譜の発売も間近であるこのタイミングに、テキストマイニングなるものを試みたエントリを数ヶ月間で立て続けに目撃しました。

そんな流行りに今回も乗っかる形でテキストマイニングをP-MODEL/平沢進の曲で試してみました。誰か手を付けていないか確認するために一度「平沢進 テキストマイニング」で検索したところ、誰も手を付けていないことが判明したので、なら自前で用意するしかないだろうと思い立ったのが事の発端であります。

テキストマイニングの世界まで一緒に行きませんか？と誘われているように思えました。

• 条件設定、そして集計へ……。

テキストマイニングとはどんなものなのかについては各自検索していただくとして、今回は以下の条件に当てはまる楽曲を対象にしました。

• ケイオスユニオン/TESLAKITEレーベルから発売された音源(P-MODEL/ソロBOX SET、MP3配信曲含む)
• 上記BOX SETのうち、オリジナルアルバムおよびシングル、タイアップ付きの曲を対象とする。(SCUBAを除く企画モノは今回は選外。つまり前身バンドマンドレイク発掘音源、不許可曲集、ソノシート配布音源、旬名義、DIW/SYUNレーベル、P-PLANTやアンケートウェア限定MP3、BOX限定音源は今回は無い。完全に無い。清清しく無い)
• 歌詞の表記は原則、両BOX SETのブックレット/PDFファイルおよびCDブックレット/txtファイルの表記を参照する。露骨な誤字がない限り表記揺れなどの修正は加えない。
• アレンジ違いの曲がある場合、歌詞の表記は「オリジナルアルバム/シングル収録＞初出時系列＞その他の企画」を優先とする。(つまりSCUBA初出の曲はソロアルバム収録分、星を知る者はMP3配信版の表記を優先する)
• 他アーティストへの提供曲は「セルフカバー」した楽曲とする。歌詞の表記は元曲に準ずる。
• SWITCHED-ON LOTUS収録「SEH LE MAO」はそもそも原曲/原詞がタイの民謡なので今回は対象外。
• 歌っててもそもそも歌詞がないものもあるんですよ！
• Tetragrammaton？ステルスマン？？知らない子ですね……。

既に細かい条件が幾つか付与されていますが、ともかく上記に当てはまる全271曲を対象として、集計用フリーソフトの代表格であるKH Coderを使い、まずは頻出する150単語を集計してみました。特に条件は何も設定せず、単純にソフトウェア任せです。

その結果がこちら。

	抽出語	出現回数		抽出語	出現回数		抽出語	出現回数
1	見る	207	50	雲	41	101	シティー	25
1	声	207	50	遥か	41	101	トルヒーヨ	25
3	夢	162	50	陽	41	101	越える	25
4	来る	151	54	明日	40	101	奥	25
5	人	146	55	晴れる	39	101	応える	25
6	行く	145	55	流れる	39	101	舵	25
7	今	136	57	愛	36	107	回る	24
7	夜	136	57	水	36	108	テラ	23
9	風	115	59	タービン	35	108	過去	23
10	空	114	60	宇宙	34	108	行ける	23
11	知る	103	60	帰る	34	108	始まり	23
12	呼ぶ	100	60	鳥	34	108	持つ	23
13	道	98	63	カウボーイ	33	108	届く	23
14	目	95	63	隠す	33	114	はるか	22
15	星	85	63	深い	33	114	ママ	22
16	花	82	63	日々	33	114	ヨ	22
17	遠い	76	67	見せる	32	114	会う	22
18	胸	74	67	手	32	114	奇跡	22
19	音	71	69	ホー	31	114	子	22
19	歌	71	69	丘	31	114	消す	22
21	影	69	69	高い	31	114	心	22
21	消える	69	69	思い出す	31	114	石	22
23	見える	67	69	船	31	114	想い	22
24	咲く	66	69	聞く	31	114	白い	22
24	吹く	66	75	レイ	30	114	流れ	22
26	雨	65	75	開く	30	126	ロケット	21
27	火	64	75	静か	30	126	急ぐ	21
28	ハイ	63	78	響く	29	126	光る	21
29	月	58	78	世界	29	126	全て	21
30	遠く	56	78	窓	29	126	庭	21
31	聞こえる	55	78	走る	29	126	燃える	21
32	立つ	54	78	待つ	29	126	変わる	21
33	街	52	78	飛ぶ	29	126	連れる	21
34	海	51	78	鳴る	29	134	ドクター	20
35	降る	49	85	果て	28	134	フロア	20
35	波	49	85	泣く	28	134	ラヴ	20
35	無い	49	85	言葉	28	134	砂	20
38	時	48	85	命	28	134	在る	20
38	閉じる	48	89	国	27	134	姿	20
40	ロ	47	89	今日	27	134	照らす	20
40	歌う	47	89	追う	27	134	前	20
40	身	47	89	未来	27	134	打つ	20
43	サークル	46	93	シアン	26	134	変える	20
44	ヤイ	45	93	ディン	26	144	ナース	19
45	地	44	93	ハル	26	144	黄金	19
45	名	44	93	止む	26	144	何故	19
47	生まれる	43	93	生きる	26	144	血	19
47	眠る	43	93	男	26	144	言う	19
49	光	42	93	忘れる	26	144	子供	19
50	いつか	41	93	落ちる	26	144	昇る	19

 「見る」「声」が同率1位で、3、4、5位で夢来る人とロマンス溢れる言葉が並びますね。下位の単語も「ハルディン」と認識されず一部分かれてるものもありますが、ピンとくるものは幾つかあるのではないでしょうか。

ただこのデータ、少し問題がありまして、ファンなら何度となく耳にするはずのあの単語が認識されていないらしく、上位150にすらランクインしていないんですね。これではデータの整合性が取れません。

そこでもう一つ、

今度はこちらのページを使い、頻出する単語を解析してみることにしました。このページでは対象となるテキストの関係性を視覚化した共起ネットワークと名刺/動詞/形容詞の頻出語ランキングが表示され、ランキングデータはcsvファイルとしてダウンロードすることが出来ます。

その結果解析された各品詞トップ10がこちら。

品詞	単語	出現回数	品詞	単語	出現回数	品詞	単語	出現回数
名詞	h2	508	動詞	行く	167	形容詞	いい	75
名詞	キミ	442	動詞	見る	160	形容詞	ない	62
名詞	よう	124	動詞	来る	144	形容詞	遠い	58
名詞	OH	58	動詞	する	125	形容詞	見よい	34
名詞	ボク	54	動詞	れる	123	形容詞	深い	33
名詞	ここ	51	動詞	呼ぶ	99	形容詞	無い	30
名詞	Ha	45	動詞	いる	86	形容詞	高い	29
名詞	遠く	45	動詞	知る	80	形容詞	白い	18
名詞	サークル	45	動詞	てる	73	形容詞	長い	14
名詞	Ah	44	動詞	なる	63	形容詞	黒い	10

 見出し用のh2タグが含まれているのは論外としても、動詞/形容詞の出現回数と内容に大差がなかったのに対し、名詞は「キミ」「ボク」などの一人称に大きな抜けが存在しているのがよくわかります。

そこで、h2タグを除いた上記表の名詞出現回数トップ5を強制抽出するように指定。改めてKH Coderで集計してみることにしました。

	抽出語	出現回数		抽出語	出現回数		抽出語	出現回数
1	キミ	521	50	名	44	98	止む	26
2	よう	214	52	生まれる	43	98	生きる	26
3	見る	207	52	眠る	43	98	男	26
3	声	207	54	光	42	98	届く	26
5	夢	162	54	遥か	42	98	忘れる	26
6	来る	151	56	いつか	41	98	落ちる	26
7	人	146	56	雲	41	107	シティー	25
8	行く	145	56	陽	41	107	トルヒーヨ	25
9	今	136	59	明日	40	107	越える	25
9	夜	136	60	晴れる	39	107	奥	25
11	風	115	60	流れる	39	107	応える	25
12	空	114	62	帰る	37	107	舵	25
13	知る	103	63	愛	36	113	回る	24
14	呼ぶ	100	63	水	36	114	はるか	23
15	道	98	65	タービン	35	114	テラ	23
16	目	95	66	宇宙	34	114	過去	23
17	星	85	66	鳥	34	114	行ける	23
18	花	82	68	カウボーイ	33	114	始まり	23
19	胸	74	68	深い	33	114	持つ	23
20	遠い	73	68	日々	33	120	ママ	22
21	音	71	71	見せる	32	120	ヨ	22
21	歌	71	71	手	32	120	会う	22
23	影	69	73	ホー	31	120	奇跡	22
23	消える	69	73	隠す	31	120	子	22
25	見える	67	73	丘	31	120	消す	22
26	咲く	66	73	高い	31	120	心	22
26	吹く	66	73	思い出す	31	120	石	22
28	雨	65	73	船	31	120	想い	22
29	OH	64	73	聞く	31	120	白い	22
29	火	64	80	レイ	30	120	流れ	22
31	ハイ	63	80	開く	30	131	ロケット	21
32	遠く	59	82	響く	29	131	急ぐ	21
33	月	58	82	世界	29	131	光る	21
34	ボク	55	82	窓	29	131	全て	21
34	聞こえる	55	82	走る	29	131	庭	21
36	立つ	54	82	待つ	29	131	燃える	21
37	ここ	53	82	飛ぶ	29	131	変わる	21
38	街	52	82	鳴る	29	131	連れる	21
39	海	51	89	泣く	28	139	ドクター	20
40	降る	49	89	言葉	28	139	フロア	20
40	波	49	89	静か	28	139	ラヴ	20
42	時	48	89	命	28	139	砂	20
42	閉じる	48	93	果て	27	139	在る	20
44	ロ	47	93	国	27	139	姿	20
44	歌う	47	93	今日	27	139	照らす	20
44	身	47	93	追う	27	139	前	20
47	サークル	46	93	未来	27	139	打つ	20
47	無い	46	98	シアン	26	139	変える	20
49	ヤイ	45	98	ディン	26	149	ナース	19
50	地	44	98	ハル	26	149	黄金	19

 結果はご覧のとおり。強制抽出とは言え2位とダブルスコア以上の差をつけて「キミ」がトップに躍り出ることになりました。ファンにとっては当然、そうでなくても予定調和な結果ではないかと思います。

• 集計のその先へ

さて、ここまではあくまで文章ごとに頻出する単語をカウントしてきたわけですが、ここからは名詞トップ5強制抽出を適用しつつ少しだけ手を加えて他の結果を導き出してみましょう。

まずはざっくりと世代ごとに頻出した単語トップ50から。

1979-1988			1989-1994			1995-1999			2000-2013
	抽出語	出現回数		抽出語	出現回数		抽出語	出現回数		抽出語	出現回数
1	ボク	45	1	キミ	141	1	キミ	164	1	キミ	179
2	よう	40	2	声	50	2	声	85	2	見る	96
3	キミ	37	3	サークル	45	3	よう	77	3	来る	79
4	夢	33	3	ロ	45	4	今	63	4	よう	66
5	見る	30	5	行く	43	5	来る	60	5	知る	62
6	人	26	5	今	43	6	夜	56	6	声	60
7	シティー	25	7	呼ぶ	42	7	人	54	7	夢	59
8	フロア	20	7	風	42	8	見る	44	8	空	44
8	ラヴ	20	9	目	39	9	行く	40	8	行く	44
8	目	20	10	夢	38	10	遠い	37	10	星	43
11	行く	18	11	見る	37	10	歌	37	11	人	42
11	子供	18	12	タービン	35	10	呼ぶ	37	11	道	42
13	ウェイ	17	13	カウボーイ	33	13	見える	35	13	花	41
13	ドクター	17	14	ハイ	32	14	空	34	14	咲く	36
13	ワン	17	15	よう	31	15	道	33	15	火	35
13	言う	17	16	レイ	30	16	胸	32	15	夜	35
13	言葉	17	16	吹く	30	16	夢	32	17	音	34
13	身	17	16	夜	30	18	遠く	29	17	風	34
19	愛	16	19	空	28	18	風	29	19	ヤイ	33
19	季節	16	19	閉じる	28	20	OH	26	20	雨	32
21	夜	15	21	シアン	26	20	歌う	26	21	無い	31
22	どー	14	21	ディン	26	22	月	25	22	目	30
22	流れる	14	21	ハル	26	22	星	25	23	聞こえる	28
24	今	13	24	トルヒーヨ	25	24	影	24	23	立つ	28
24	窓	13	24	舵	25	24	知る	24	25	影	26
24	美術館	13	26	人	24	26	いつか	21	25	名	26
27	ランドセル	12	27	晴れる	23	26	ハイ	21	27	OH	25
27	会う	12	28	消える	22	26	街	21	28	見せる	24
27	声	12	29	ここ	21	26	船	21	29	光	21
27	想い	12	29	陽	21	26	波	21	29	降る	21
27	男	12	31	ヨ	20	31	深い	20	31	雲	20
32	ママ	11	31	火	20	31	流れる	20	31	遠い	20
32	消える	11	33	ロケット	19	33	ナース	19	31	胸	20
34	エゴ	10	33	始まり	19	33	花	19	31	吹く	20
34	ミーハー	10	35	バンジージャンプ	18	35	カフェ	18	31	遥か	20
34	石	10	35	花	18	35	時	18	36	隠す	19
34	日々	10	35	世界	18	35	流れ	18	36	呼ぶ	19
34	風	10	35	鷲	18	38	ここ	17	36	消える	19
39	アトム	9	39	インディアン	17	38	はるか	17	36	追う	19
39	サンシャイン	9	39	雲	17	38	消える	17	36	未来	19
39	海	9	39	越える	17	38	地	17	41	テラ	18
39	開く	9	39	海	17	42	生まれる	16	41	何故	18
39	血	9	39	胸	17	42	眠る	16	41	在る	18
39	黒い	9	39	山頂	17	42	命	16	41	生まれる	18
39	死ぬ	9	39	道	17	42	連れる	16	41	鳴る	18
39	知る	9	46	クラ	16	46	届く	15	46	遠く	17
39	鳥	9	46	スター	16	46	日々	15	46	歌	17
39	名前	9	46	タブー	16	46	聞こえる	15	46	今	17
39	明日	9	46	ベル	16	46	遥か	15	46	時	17
50	ピンク	8	46	雨	16	50	宇宙	14	46	排	17

 結果、最初期は「ボク」がトップで、ソロ活動を開始してから「キミ」が軒を連ねる事に。基本3桁で安定していますが現代に近づくにつれて増加傾向にありますね。

ちなみに最初に「キミ」が歌詞に登場したのは、P-MODEL 1stアルバム「IN A MODEL ROOM」収録の「ルームランナー」で、翻って最後に「ボク」が確認されたのはP-MODEL 11thアルバム「電子悲劇/~ENOLA」収録の「BOGY」でした。

続きましては「単語単位ではなく曲単位で集計する」方法です。ラブライブ！テキストマイニングエントリの中でも指摘されていたように「連呼されている語に結果が引っ張られてしまう」のは今回の集計でも例外ではありません。「カウボーイ」なんかがいい例ですね。

特にヒラサワはサビの連呼が特別印象に残るタイプの音楽使いなのでこの集計方法は必須と言えるでしょう。

そうして「多くの曲に用いられた単語」を抽出してみた結果がこちら。

	抽出語	曲数		抽出語	曲数		抽出語	曲数
1	キミ	129	50	手	22	95	心	13
2	声	96	50	日々	22	95	走る	13
3	行く	82	50	聞く	22	95	秘密	13
4	よう	81	50	名	22	95	描く	13
5	見る	80	50	遥か	22	95	舞う	13
5	夢	80	56	宇宙	21	95	忘れる	13
7	空	70	56	帰る	21	95	流れ	13
8	人	68	56	言葉	21	95	流れる	13
9	夜	65	56	光	21	109	黄金	12
10	風	61	56	届く	21	109	絵	12
10	来る	61	61	光る	20	109	砂	12
12	今	57	61	鳥	20	109	終わる	12
13	道	55	63	高い	19	109	場所	12
14	知る	54	63	深い	19	109	川	12
15	花	50	63	待つ	19	109	船	12
16	胸	46	66	ボク	18	109	朝	12
16	呼ぶ	46	66	見せる	18	109	追う	12
18	雨	45	66	生きる	18	109	渡る	12
19	歌	44	66	窓	18	109	塔	12
19	星	44	66	燃える	18	109	壁	12
21	消える	39	66	飛ぶ	18	109	変わる	12
22	影	38	72	隠す	17	109	未来	12
22	音	38	72	響く	17	109	眠り	12
22	目	38	72	今日	17	124	記憶	11
25	海	37	75	過去	16	124	景色	11
26	咲く	35	75	開く	16	124	在る	11
26	立つ	35	75	国	16	124	焼く	11
28	火	34	75	姿	16	124	晴れる	11
29	見える	33	75	息	16	124	静か	11
29	降る	33	80	打つ	15	124	洗う	11
31	遠い	32	80	謎	15	124	想い	11
31	遠く	32	80	命	15	124	地図	11
31	街	32	80	落ちる	15	124	通る	11
34	吹く	31	84	越える	14	124	抱く	11
35	眠る	30	84	急ぐ	14	124	鳴る	11
36	雲	29	84	泣く	14	124	目覚める	11
36	月	29	84	行ける	14	137	はるか	10
38	ここ	28	84	思い出す	14	137	ひとつ	10
38	歌う	28	84	消す	14	137	隠れる	10
38	時	28	84	照らす	14	137	奥	10
41	水	27	84	石	14	137	血	10
41	波	27	84	前	14	137	枯れる	10
41	陽	27	84	閉じる	14	137	子	10
44	無い	25	84	連れる	14	137	昇る	10
45	身	24	95	愛	13	137	乗せる	10
45	生まれる	24	95	応える	13	137	世界	10
45	明日	24	95	解く	13	137	切る	10
48	地	23	95	回る	13	137	先	10
48	聞こえる	23	95	奇跡	13	137	全て	10
50	いつか	22	95	丘	13	137	変える	10

 ここにおいても「キミ」が3桁を記録しています。とは言え全体を通して動詞や形容詞が増えたことで、より抽象的かつ大仰な表現を思わせる趣を漂わせていますね。ここにある単語を無作為に選べばすべてはコピー！とまではいかないまでも軽く歌詞のトレースが出来てもおかしくないかもしれない。

• ここまで「キミ」が溢れたら

正直「キミ」と呼びかけた数が最も多いのはどの曲なのかが気になります。ここまで「キミ」が溢れたら最も「キミ」カウントを稼いだ曲こそ最もヒラサワらしい曲と言えるのではないでしょうか？と言いつつ実際は頻出単語での集計が面倒くさいだけなので一番簡単な方法を採用しているに過ぎない。

と言うことで、筆者が各曲手動でカウントして「キミ」カウントを最も稼いだ、最もヒラサワらしい曲(多分)がこちらになります。

 オーロラ　同名のソロ4thアルバム収録　22回

作詞/作曲/編曲/歌唱 平沢進

海峡の夜のように 古い風は吹いて
眠りへと船出する 《キミ》のドアを叩く
あー 窓に あー オーロラ
祈るなら 今は 願いは叶うと
祈るなら 今は 願いは叶うと
明日の日を掲げては 町が《キミ》を隠す
目覚めてはもう二度と 《キミ》の声は聞けず
あー 窓に あー オーロラ
目をみはれ 今は 夜が歌う時
目をみはれ 今は 夜が歌う時
《キミ》の始まりの日へ 《キミ》の始まりの日へ
《キミ》の始まりの日へ 帰る日に
《キミ》の始まりの日へ 《キミ》の始まりの日へ
《キミ》の始まりの日へ 帰る日に
目をみはれ 今は 夜が歌う時
目をみはれ 今は 夜が歌う時
胸をすく混沌に 今命を洗う
隠れてた《キミ》の名を 月が夜に照らす
あー 窓に あー オーロラ
祈るなら 今は 願いは叶うと
祈るなら 今は 願いは叶うと
《キミ》の始まりの日へ 《キミ》の始まりの日へ
《キミ》の始まりの日へ 帰る日に
《キミ》の始まりの日へ 《キミ》の始まりの日へ
《キミ》の始まりの日へ 帰る日に
《キミ》の始まりの日へ 《キミ》の始まりの日へ
《キミ》の始まりの日へ 帰る日に
《キミ》の始まりの日へ 《キミ》の始まりの日へ
《キミ》の始まりの日へ 帰る日に

 典型的なサビで連呼して稼ぐパターンですね。個人的にはLIVE白虎野で演奏されたアレンジバージョンがアンセムです。

なお、オーロラ以下の「キミ」カウント上位は以下のとおりになります。

• Caravan 15回
• 風の分身/Big Brother 14回
• Lotus/Timelineの東 12回
• デューン/Amputeeガーベラ 11回
• 静かの海/Phonon Belt/Dr.древние(Dr.Drevniye) 8回

主だった調査は以上になります。

• 番外編

最後は少し本題から逸れて一つの試みをしてみようと思います。

これまではP-MODEL/ソロ活動含めてほぼ全体の曲にわたって集計を行ってきましたが、その中から「P-MODELにおいてヒラサワが作詞に携わらなかった(クレジットされなかった)30曲」に限定した頻出語の抽出を試みてみたいと思います。

P-MODELとして携わったメンバーたちは一体どんな言葉を綴っていたのか、その結果がこちらになります。

	抽出語	出現回数		抽出語	出現回数		抽出語	出現回数
1	シティー	24	44	モノクローム	4	75	走る	3
2	夢	18	44	影	4	75	送る	3
3	今	17	44	火薬	4	75	知らん振り	3
4	季節	16	44	花火	4	75	朝	3
5	愛	14	44	街	4	75	追いかける	3
6	子供	13	44	語る	4	75	伝える	3
7	ランドセル	12	44	光る	4	75	途切れる	3
7	想い	12	44	今日	4	75	扉	3
9	光	10	44	死ぬ	4	75	閉じる	3
10	行く	9	44	時	4	75	訪れる	3
10	人	9	44	上手	4	75	紡ぐ	3
10	風	9	44	生む	4	75	眠る	3
13	サンシャイン	8	44	石	4	75	無関心	3
13	果て	8	44	待つ	4	75	目覚める	3
13	空	8	44	地球儀	4	75	役	3
13	言葉	8	44	吐き出す	4	75	友だち	3
13	黒い	8	44	道	4	75	来る	3
13	場所	8	44	届く	4	75	落とす	3
13	声	8	44	坊や	4	75	流れ	3
13	白い	8	44	名前	4	75	力	3
21	呼ぶ	7	44	明日	4	75	隣る	3
21	知る	7	44	予感	4	122	いつか	2
23	キー	6	44	連れる	4	122	たより	2
23	ジャン	6	44	掟	4	122	ひとつ	2
23	スクリーン	6	75	パラダイス	3	122	アップ	2
23	ランナー	6	75	ユニバース	3	122	ウェット	2
23	ルーム	6	75	宇宙	3	122	ウソ	2
23	海	6	75	遠く	3	122	ウラ	2
23	響く	6	75	花	3	122	クリア	2
23	行ける	6	75	苛立つ	3	122	スーツ	2
23	生まれる	6	75	怪しい	3	122	タバコ	2
23	眠り	6	75	確かめる	3	122	バカンス	2
23	目	6	75	瓦礫	3	122	ポケット	2
34	エリート	5	75	奇跡	3	122	ミサ	2
34	シーン	5	75	輝く	3	122	メビウス	2
34	映す	5	75	胸	3	122	ラヴ	2
34	歌	5	75	君	3	122	愛し合う	2
34	向こう	5	75	月	3	122	闇	2
34	消える	5	75	見つめる	3	122	胃	2
34	深い	5	75	高い	3	122	一番	2
34	星	5	75	砂	3	122	飲みこむ	2
34	彼方	5	75	昨日	3	122	映し出す	2
34	夜	5	75	山	3	122	科学	2
44	いつ	4	75	思考	3	122	果実	2
44	かすか	4	75	示す	3	122	花粉	2
44	スーパーマン	4	75	手	3	122	過ぎる	2
44	ナチュラル	4	75	出会う	3	122	我	2
44	パパ	4	75	醒める	3	122	絵	2
44	パブ	4	75	先	3	122	感じる	2
44	ママ	4	75	先生	3	122	岸	2

 如何せんもともとの曲数が少ないので必然的に出現回数も減少傾向ですが、今回も何も手を加えないままだと「サンシャイン・シティー」の1曲しか出てこない単語でトップを占めてしまいます。このままではいけません。

そこで強制抽出の出番となりますが、困ったことにUser Localのフリーページで算出しても品詞のランキングにそれほどの差はありませんでした。このままでは何も発展しません。

そこで、30曲全ての語句を改めて検分し、頻出したとある一人称二つを強制抽出することにしました。その結果トップに躍り出た単語が、

	抽出語	出現回数
1	君	35
2	シティー	24
3	僕	22
4	夢	18
5	今	17

 「君」でした。

ヒラサワは「キミ」を歌い、メンバーたちは「君」を歌う。ただの個人間での表記揺れでしかないかもしれませんが、果たしてこれが偶然の産物で済まされるものなんでしょうか？興味は尽きません。

•  最後に

 歌詞のテキストマイニングと言う個人的に初めての試みでしたが、世代や全体を通したパターンの定量化を実感できたのが収穫でした。そう言う意味では集計している時よりもむしろ歌詞を手打ちしている時のほうが体感的には新しい発見に満ちていたかもしれない。

とは言え、ただただ「キミ」と無秩序に呼んでいたとしてもそこには無数の無意識への入口が接続されているのがヒラサワと言う音楽使いの魅力の一つでもあり、前後の文脈でいくらでも意味や様相が変わってくるのは言うまでもないことです。あくまでこれは言葉を一つのマシーン……いやさデータとして捉えた場合のレイヤーに過ぎないのですから。

それでも「キミ」が便利過ぎる気がしないでもないですが。

新作では一体何度「キミ」と誘われるのか、今から楽しみです。